โปรเจกต์
Projects
Dashboard การเข้ารับบริการผู้ป่วยใน (IP) สิทธิหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ ปีงบประมาณ 66-67
Dashboard นี้มีข้อมูลตั้งแต่ ปีงบประมาณ 66 ถึง 67 (ไตรมาสที่ 1) มาจาก สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ เว็บศูนย์กลางข้อมูลเปิดภาครัฐ (Open Government Data)
ดูเพิ่มเติม
Heart Failure Prediction
การทำนายภาวะหัวใจล้มเหลว จะใช้ข้อมูล .csv ในการทำนายออกมาเป็น "ไม่เป็นภาวะหัวใจล้มเหลว"และ"มีภาวะหัวใจล้มเหลวแล้วเสียชีวิต" ซึ่งข้อมูลชุดนี้เป็น Imbalanced จากผลการทำพบว่า Random Forest เป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด โดยมีค่า Accuracy อยู่ที่ 90% และค่า AUC อยู่ที่ 94%
ดูเพิ่มเติม
Stroke Prediction
การทำนายโรคหลอดเลือดสมอง จะใช้ข้อมูล .csv ในการทำนายออกมาเป็น Normal และเป็น Stroke ซึ่งข้อมูลชุดนี้ Imbalanced มาก ๆ ฉันได้ทดลองใช้เทคนิคต่าง ๆ และโมเดลต่าง ๆ ในโปรเจกต์นี้ เพื่อจัดการกับความท้าทายที่เกิดจากข้อมูลที่ไม่สมดุล Imbalanced data
ดูเพิ่มเติมPneumonia Detection using CNN
การตรวจหาโรคปอดบวมโดยใช้ CNN จะใช้ภาพเอ็กซ์เรย์ทรวงอกในการทำนายออกมาเป็น Normal และ Pneumonia ซึ่งผลคือ โมเดล CNN ที่ทำ class weight และทำ augmentation เป็นโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด โดยมีค่า Accuracy อยู่ที่ 92.7% และค่า F1-Score อยู่ที่ 94%
ดูเพิ่มเติม
Denoising Dirty Documents with AutoEncoder
การใช้ AutoEncoder ซึ่งก็คือ Neural network รูปแบบหนึ่ง และเป็นการเรียนรู้แบบ Unsupervised learning มาช่วยในการลบเอา noise จากเอกสารออกไป เช่น รอยยับ รอยกาแฟหก เงาเวลาถ่ายเอกสาร เป็นต้น ให้เอกสารกลับมาอ่านง่ายขึ้นกว่าเดิม
ดูเพิ่มเติม
STEHealth Application
STEHealth เป็นแอปพลิเคชันสำหรับการวิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่และเวลา การตรวจจับคลัสเตอร์ และการเชื่อมโยงกับปัจจัยเสี่ยงของผลลัพธ์ด้านสุขภาพ
ดูเพิ่มเติม
Spatiotemporal epidemiology and analysis of mental health conditions in Thailand project
วิเคราะห์การใช้บริการสุขภาพจิตในประเทศไทยโดยใช้การวิเคราะห์รูปแบบเชิงพื้นที่ และการวิเคราะห์แบบคลัสเตอร์
ดูเพิ่มเติม
Churn Classification
สร้างโมเดล churn classification ประกอบไปด้วย Decision Tree และ Random Forest ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของอบรมออนไลน์หลักสูตร Intermediate Data Science (รุ่นที่ 2) จัดโดย สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ดูเพิ่มเติม
Sale Report Dashboard
สร้าง sale report dashboard ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของอบรมออนไลน์หลักสูตร Intermediate Data Science (รุ่นที่ 2) จัดโดย สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
ดูเพิ่มเติม
Analysis of mental health conditions in Thailand Dashboard
Dashboard นี้ทำหลังจาก Spatiotemporal epidemiology and analysis of mental health conditions in Thailand project ซึ่งทำเพื่อฝึกการใช้ Tableau ของเราเอง
ดูเพิ่มเติม
Cardiovascular Disease Prediction Project
ศึกษาและเปรียบเทียบอัลกอริธึมที่ใช้ในการวินิจฉัยโรคหลอดเลือดหัวใจซึ่งเป็นโรคที่มีสถิติการเสียชีวิตสูง โดยเป็นส่วนหนึ่งของวิชา CPE378 Machine Learning
ดูเพิ่มเติม
Online Retail Dashboard
สร้าง Dashboard สำหรับการขายปลีกออนไลน์ในระหว่างเวิร์กช็อป FutureSkill เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Power BI
ดูเพิ่มเติม
Topic Modeling From Personalized Medicine: Redefining Cancer Treatment
ตรวจสอบความหมายของแต่ละคลาส (ทั้ง 9 คลาส) ในชุดข้อมูลนี้ โดยใช้ Topic Modeling ในการตรวจสอบ
ดูเพิ่มเติม
Dog or Cat (Convolutional Neural Network Lab)
สร้างโมเดลแยกประเภทว่าเป็นแมวหรือสุนัข โดยเป็นส่วนหนึ่งของวิชา CPE378 Machine Learning
ดูเพิ่มเติม
Handwritten Digit Recognition (Convolutional Neural Network Lab)
สร้างโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสำหรับการรู้จำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ โดยใช้ชุดข้อมูล MNIST ที่เขียนตัวเลขด้วยลายมือ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวิชา CPE378 Machine Learning
ดูเพิ่มเติม
Emoji Prediction (Recurrent Neural Network Lab)
ทายอิโมจิที่แสดงถึงอารมณ์ในแต่ละประโยค โดยเป็นส่วนหนึ่งของวิชา CPE378 Machine Learning
ดูเพิ่มเติม
Heart Disease Prediction Lab
สร้างแบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจ (Decision tree) เพื่อจำแนกผู้ป่วยที่เป็นโรคหัวใจ โดยเป็นส่วนหนึ่งของวิชา CPE352 Data Science
ดูเพิ่มเติม
Telco Customer Churn Prediction Lab
สร้างแบบจำลองต้นไม้การตัดสินใจ (Decision tree) และแบบจำลอง linear discriminant analysis (LDA) สำหรับการทำนายการเลิกใช้งานของลูกค้าโดยใช้ชุดข้อมูล Telco โดยเป็นส่วนหนึ่งของวิชา CPE352 Data Science
ดูเพิ่มเติม
Landing page website for a product or service
สร้างเว็บไซต์หน้า Landing Page สำหรับผลิตภัณฑ์ หรือบริการในระหว่างเวิร์กช็อปของ FutureSkill เกี่ยวกับพื้นฐานของ HTML5, CSS3 และ JavaScript
ดูเพิ่มเติม